Unsere Kunden
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Schlanke Cloud-basierte Datenarchitektur.
Datenprodukte - BI - Modellierung - DWH - ETL - Tracking
Wir hören zu und wir fordern heraus - für Ihren Erfolg. Durch die Zusammenarbeit mit unseren Kunden haben wir gelernt, was sowohl organisatorisch als auch technisch funktioniert. Unser Ziel als Berater ist es, nicht nur Ihre bestehenden Datensysteme und Datenstrategien zu hinterfragen, sondern diese auch gemeinsam weiterzuentwickeln. Dabei stehen Sie im Mittelpunkt: Wir arbeiten partnerschaftlich auf Augenhöhe, verstehen Ihre Herausforderungen und integrieren uns in Ihr Team. Mit unserer Expertise unterstützen wir Sie dabei, maßgeschneiderte Strategien und technische Lösungen zu entwickeln, die Ihre individuellen Ziele optimal erfüllen. abzustimmen.
"Wie können wir datengesteuert werden?" und"Wie können wir das Potenzial unserer Daten nutzen?" sind häufige Fragen unserer Kunden. Mit unserem effizienten Data Thinking Prozess definieren wir einen schlanken und ergebnisorientierten Weg, um Daten für Wachstum und Wertschöpfung zu nutzen.
Wir übersetzen Daten in Einsichten und in Entscheidungen. Wir verstehen sowohl das Geschäft als auch die Technologie und stellen sicher, dass die Daten auf die richtige Weise modelliert und interpretiert werden, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Wir ermöglichen die Selbstanalyse durch Business Intelligence-Tools oder tauchen tief in die Daten ein, um nach verborgenen Erkenntnissen und Korrelationen zu suchen.
Wir verfügen über umfassende Erfahrung im Aufbau moderner, leistungsfähiger, skalierbarer, effizienter und schlanker Cloud-Infrastrukturen für große und mittelgroße Datenprodukte, die sowohl von Unternehmen als auch von Startup-Kunden genutzt werden.
In einem ersten Gespräch ermitteln wir Ihre Bedürfnisse und Anforderungen und finden heraus, wie wir Ihnen helfen können!
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Erwan Naveau
Produktmanager C2C, mobile.de
Marco Herten
Head of Marketing, Novogenia
Wir sind Verfechter des modernen Data Stacks. Cloud-basiertes Data Warehouse, SaaS ETL vor benutzerdefiniertem ETL, versionskontrollierte Datenmodellierung, Metrics Layers, schlanke BI-Setups. Wir sind vielseitig in den Tools, die wir und unsere Kunden verwenden. Hier eine Auswahl von Tools, die wir für die meisten Anwendungsfälle empfehlen:
Die 9 friendly white rabbits sind eine Data & Analytics Agentur und Beratung, die Kunden von großen Unternehmen bis hin zu Startups beim Aufbau ihrer Data Stacks unterstützt.
Wir arbeiten mit Technologien im Bereich Web Analytics / Web Tracking, einschließlich Google Analytics, Matomo, Google Tag Manager, serverseitiges Tracking, Javascript, HTTP, HTML und Rest API Entwicklung.
Im Data Engineering unterstützen wir SaaS ETL Tools wie Fivetran, Supermetrics oder Custom ETL mit Airflow, Cloudfunctions, AWS Lambda functions, Cloud Run. Wir richten Big Data-Infrastrukturen auf Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), Docker, Kubernetes ein und unterstützen Data Warehouse-Setups mit Google BigQuery, Snowflake, Hadoop, SparkSQL, Databricks.
Im Bereich Analytics, Datenmodellierung und Data Governance verwenden wir SQL, dbt, dataform und git, visualisieren Daten mit Business Intelligence Tools wie Tableau, PowerBI, Looker und Looker Studio und bieten Deep Dives und Data Science Projekte in R, Python, Jupyter und Pandas an.
Unser Team besteht aus hochqualifizierten Mitarbeitern mit einem fundierten akademischen Hintergrund in den Bereichen Ingenieurswissenschaften, Informatik und Physik. Wir sind nicht nur Analysten, sondern auch Problemlöser, die ihr fundiertes Wissen mit praktischer Erfahrung aus verschiedenen Sektoren wie Einzelhandel, Mobilität, SaaS und Biotechnologie kombinieren. Unsere Leidenschaft für kontinuierliches Lernen treibt uns an. Wir sind immer auf der Suche nach den neuesten Methoden und Technologien, um unseren Kunden zu helfen, in ihren Branchen an der Spitze zu bleiben.
Unsere Stärke liegt in unserer Fähigkeit, unsere Herangehensweise an die individuellen Bedürfnisse und Anwendungsfälle unserer Kunden anzupassen und zuzuschneiden. Wir kennen uns mit modernen cloudbasierten Data Stacks aus und halten uns auf dem neuesten Stand der Technik. Im Gegensatz zu vielen anderen folgen wir nicht dem Schema F; wir glauben, dass jedes Problem einzigartig ist und eine maßgeschneiderte Lösung erfordert.
Wir konzentrieren uns nicht nur auf die Bereitstellung von Datenlösungen, sondern wir wollen Ihr Unternehmen verstehen und Lösungen anbieten, die einen echten Mehrwert schaffen. Wir sind mehr als nur Berater; wir sind Ihre Partner bei der Navigation durch die datengesteuerte Zukunft.
Thomas gründete 9 friendly white rabbits im Jahr 2016, nachdem er als freiberuflicher Berater im Bereich Daten und Analytik gearbeitet hatte. Er verfügt über umfangreiche Erfahrungen in den Bereichen datengetriebenes Online-Marketing, Produktanalytik, Conversion-Optimierung und A/B-Tests. Seine Expertise umfasst die strategische Beratung zu KPIs und Datenmodellen sowie den Aufbau leistungsstarker, hochmoderner Cloud-basierter Datenstacks. Darüber hinaus ist er Experte für Data Science und explorative Analysen mit Python, R und SQL.
Eduardo unterstützt unsere Kunden in den Bereichen Datenanalyse, Tracking und Data Warehousing. Er verfügt über umfangreiche Erfahrung in der Datenmodellierung mit SQL und dbt sowie in der Erstellung von Dashboards in Google Data Studio, Tableau, Power BI und Looker. Er beherrscht R und Python und ist hervorragend in der Durchführung von Ad-hoc-Analysen und unterstützt Kunden bei der Einrichtung von Datenintegrationspipelines und ETL-Prozessen mit Python, GCP Cloud Functions, Fivetran und Azure Data Factory.
Lorenz unterstützt unsere Kunden in den Bereichen maschinelles Lernen, Datenanalyse und Business Intelligence. Mit seiner Erfahrung in Python und SQL ist er auf die Entwicklung automatisierter Prognosesysteme, Datenmodellierung und die Erstellung von Dashboards in Tableau spezialisiert. Sein Hintergrund umfasst die Arbeit mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und Machine-Learning-Bibliotheken wie scikit-learn sowie die Optimierung von Arbeitsabläufen durch Automatisierung.
Turan unterstützt unsere Kunden bei der Einrichtung von Webtracking mit Google Tag Manager, einschließlich serverseitigem GTM. Er implementiert Web-Analyse-Lösungen wie Google Analytics 4 oder Marketing Pixels für Plattformen wie Meta, Google Ads, LinkedIn, Tiktok etc. Er unterstützt auch bei der Einrichtung von konformen Setups mit Einwilligungsmanagement-Plattformen wie Usercentric.
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