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Data Thinking Programm

Erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten

Was ist Data Thinking?

Data Thinking ist ein strategischer Ansatz, der Unternehmen hilft, umfassende Datenstrategien zu entwickeln. Er ist eine Adaption des bekannten Design-Thinking-Ansatzes für Daten. Er konzentriert sich auf das Verständnis und die Nutzung von Daten zur Optimierung von Geschäftsprozessen wie Vertrieb, Marketing und Fulfillment und zielt letztlich auf die Steigerung von Gewinn, Umsatz und Kundenstamm ab.

Was ist das Data Thinking Programm?


Das Programm Data Thinking besteht aus einer Reihe von Interviews mit Stakeholdern, einer gründlichen Analyse durch unsere Experten und einem abschließenden gemeinsamen Workshop, um den Datenbedarf, die KPIs und das Potenzial für datengetriebene Maßnahmen innerhalb der Wertschöpfungsprozesse des Unternehmens zu ermitteln.

Dabei werden zentrale Fragen beantwortet , die für ein erfolgreiches Daten-Setup unerlässlich sind:
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Wertschöpfende Geschäftsprozesse

Was sind die wertschöpfenden Prozesse im Unternehmen entlang der Customer Journey?

KPI & Metriken-Baum

Welche KPI gibt es in diesen Prozessen? Wie hängen diese KPI voneinander ab, und was ist die Nordstern-Metrik?

Aktion

Welche Maßnahmen können die Stakeholder aus den Daten ableiten und wie wird sich dies auf den Geschäftserfolg auswirken? Was ist hier der aktuelle Stand und was ist die Wunschsituation?

Erhobene Daten

Welche Daten werden entlang dieser Prozesse erhoben? Was fehlt und muss noch umgesetzt werden?

Daten-Infrastruktur

Welche technischen Systeme werden benötigt und was sind die ersten Schritte?

Risiken

Welche rechtlichen, technischen oder organisatorischen Risiken bestehen für eine erfolgreiche Dateneinrichtung?

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So funktioniert's

Wir arbeiten mit einem Data Champion zusammen, der das Projekt von Ihrer Seite aus leitet und andere am Datenprojekt beteiligte C-Level Stakeholder anleitet. Das Programm besteht aus einer Reihe von Interviews mit den teilnehmenden Abteilungsleitern, das Abfragen von Informationen von Ihrem Team, der Vorbereitung und Moderation des Workshops und der Erstellung der finalen Datenstrategie.

Die 9 friendly white rabbits unterstützen Kunden bei der Webanalyse mit Google Analytics, Matomo, Google Tagmanager, serverseitigem Tracking, Javascript, HTPP, HTML und Rest-API-Entwicklung, beim Data Engineering mit SaaS-ETL-Tools wie Fivetran, Supermetrics oder benutzerdefiniertem ETL mit Airflow, Cloudfunctions, AWS Lambda-Funktionen, Cloud Run, bei der Einrichtung einer Big-Data-Infrastruktur auf Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), Docker, Kubernetes im Data Warehouse Setup mit Google BigQuery, Snowflake, Hadoop, SparkSQL, Databricks mit SQL, dbt und git für Datenmodellierung und Data Governance und Visualisierung von Daten mit Business Intelligence Tools wie Tableau, PowerBI, Looker und Looker Studio sowie Deep Dives und Data Science Projekte in R, Python, Jupyter und Pandas.
Kick-off

Wir arbeiten mit einem Data Champion aus Ihrem Unternehmen zusammen, der andere Stakeholder (z. B. COO, CSO, CTO, CFO, CEO usw.) einbindet und sicherstellt, dass alle relevanten Geschäftsbereiche abgedeckt sind. Dies muss auch jemand auf C-Level sein.

Interviews

Ein kurzes Interview (30 Minuten bis 1 Stunde) mit den relevanten Akteuren, um den aktuellen Bedarf und den aktuellen Stand der Daten in den verschiedenen Abteilungen zu erfassen.

Informationen sammeln

Als Ergebnis der Interviews sammeln wir weitere Details über Prozesse und aktuelle Datensysteme von Ihren Teammitgliedern.

Data Thinking Canvas

Wir verwenden das Data Thinking Canvas, um die gesammelten Informationen in einen Kontext zu bringen und den Workshop vorzubereiten.

Data Thinking Workshop

Wir bringen alle Beteiligten an einen Tisch, um Ideen für die wertschöpfenden Prozesse, ihre KPI, die zu ergreifenden datengesteuerten Maßnahmen, den aktuellen Stand der Datenerfassung und -infrastruktur sowie potenzielle Risiken zu entwickeln. Normalerweise ein 2-4-stündiger Online-Workshop, der jedoch an Ihre Bedürfnisse angepasst werden kann.

Finale Datenstrategie

Auf der Grundlage des gemeinsam entwickelten Data Thinking Canvas liefern wir eine umfassende Datenstrategie. Diese Strategie zeigt das Potenzial datengesteuerter Maßnahmen, Entscheidungen und Optimierungen auf, die sich aus KPIs ableiten. Sie skizziert auch die Schritte, die zur Implementierung einer Dateninfrastruktur erforderlich sind, die diese Entscheidungsprozesse unterstützt.

Data Thinking Canvas

‍Aufgrund unserer Erfahrung mit Datenberatungsprojekten für Unternehmen wie mobile.de/ eBay, P&C, Siematic, One Hiring, etc. wissen wir, welche Fragen zu stellen sind. Dieses Wissen haben wir in einem Data Thinking Canvas zusammengefasst, das dafür sorgt, dass
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  • Dateninitiativen basieren auf Business-Value
  • KPIs führen zu Maßnahmen/Entscheidungen
  • Wichtige Stakeholder sind beteiligt
  • Vorhandene Datenpunkte und Datensysteme und ihre Wechselwirkungen werden berücksichtigt
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Pakete

Der Preis richtet sich nach dem Umfang des Projekts, insbesondere nach der Anzahl der beteiligten Abteilungen, der Anzahl der vorhandenen Datensysteme und der spezifischen Geschäftsobjekte (Datenmodelle) in Ihrem Unternehmen. Sprechen Sie mit uns, um ein individuelles Angebot zu erhalten.  

Hoher Wert

Das Data Thinking Programm ist eine Initiative mit großer Wirkung, an der alle relevanten Stakeholder Ihres Unternehmens beteiligt sind.

Niedrige Kosten

Das Data Thinking Programm ermöglicht es Ihnen, den Wert von Daten für Ihr Unternehmen mit einem kostengünstigen Evaluierungsprojekt im Vorfeld zu bewerten.

Zeit bis zur Markteinführung

Das Programm Data Thinking kann je nach Anzahl der beteiligten Abteilungen innerhalb von 2-4 Wochen abgeschlossen werden.

Data Thinking Programm
voraussichtliche Dauer der Fertigstellung:
2-4 Wochen
ab €5.000
Enthält:
Identifizierung von Geschäftsprozessen
KPI-Definitionen
Interviews mit Stakeholdern
Datengetriebene Aktionen/Entscheidungen
Data Thinking Workshop
Data Thinking Canvas
Los geht's

Unsere Kunden

Unsere KPIs

70+

Kunden

170+

Projekte

4

Team Mitglieder

30.000+

Projekt-Stunden

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Rufen Sie uns an, um herauszufinden, wie Data Thinking zu Ihrem Unternehmen passt!

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