Unsere Kunden
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Schlanke Cloud-basierte Datenarchitektur.
Datenprodukte - BI - Modellierung - DWH - ETL - Tracking
Wir hören zu und wir fordern heraus. In der Zusammenarbeit mit unseren Kunden haben wir gesehen, was funktioniert und was nicht funktioniert, sowohl organisatorisch als auch technisch. Als Berater sehen wir es als eine unserer wichtigsten Aufgaben an, die Datensysteme unserer Kunden und ihre Datenstrategien zu hinterfragen. Dennoch hören wir zu und lernen. Wir bemühen uns, mit unseren Kunden auf Augenhöhe zusammenzuarbeiten und ihr Geschäft als Teil ihres Team zu verstehen. Wir nutzen unser Wissen, um die Strategie und die technischen Lösungen genau auf die Bedürfnisse und Herausforderungen unseres gemeinsamen Projekts abzustimmen.
"Wie können wir datengesteuert werden?" und"Wie können wir das Potenzial unserer Daten nutzen?" sind häufige Fragen unserer Kunden. Mit unserem effizienten Data Thinking Prozess definieren wir einen schlanken und ergebnisorientierten Weg, um Daten für Wachstum und Wertschöpfung zu nutzen.
Wir übersetzen Daten in Einsichten und in Entscheidungen. Wir verstehen sowohl das Geschäft als auch die Technologie und stellen sicher, dass die Daten auf die richtige Weise modelliert und interpretiert werden, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Wir ermöglichen die Selbstanalyse durch Business Intelligence-Tools oder tauchen tief in die Daten ein, um nach verborgenen Erkenntnissen und Korrelationen zu suchen.
Wir verfügen über umfassende Erfahrung im Aufbau moderner, leistungsfähiger, skalierbarer, effizienter und schlanker Cloud-Infrastrukturen für große und mittelgroße Datenprodukte, die sowohl von Unternehmen als auch von Startup-Kunden genutzt werden.
In einem ersten Gespräch ermitteln wir Ihre Bedürfnisse und Anforderungen und finden heraus, wie wir Ihnen helfen können!
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Erwan Naveau
Produktmanager C2C, mobile.de
Marco Herten
Head of Marketing, Novogenia
Wir sind Verfechter des modernen Data Stacks. Cloud-basiertes Data Warehouse, SaaS ETL vor benutzerdefiniertem ETL, versionskontrollierte Datenmodellierung, Metrics Layers, schlanke BI-Setups. Wir sind vielseitig in den Tools, die wir und unsere Kunden verwenden. Hier eine Auswahl von Tools, die wir für die meisten Anwendungsfälle empfehlen:
Die 9 friendly white rabbits sind eine Data & Analytics Agentur und Beratung, die Kunden von großen Unternehmen bis hin zu Startups beim Aufbau ihrer Data Stacks unterstützt.
Wir arbeiten mit Technologien im Bereich Web Analytics / Web Tracking, einschließlich Google Analytics, Matomo, Google Tag Manager, serverseitiges Tracking, Javascript, HTTP, HTML und Rest API Entwicklung.
Im Data Engineering unterstützen wir SaaS ETL Tools wie Fivetran, Supermetrics oder Custom ETL mit Airflow, Cloudfunctions, AWS Lambda functions, Cloud Run. Wir richten Big Data-Infrastrukturen auf Google Cloud, Amazon Web Services (AWS), Docker, Kubernetes ein und unterstützen Data Warehouse-Setups mit Google BigQuery, Snowflake, Hadoop, SparkSQL, Databricks.
Im Bereich Analytics, Datenmodellierung und Data Governance verwenden wir SQL, dbt, dataform und git, visualisieren Daten mit Business Intelligence Tools wie Tableau, PowerBI, Looker und Looker Studio und bieten Deep Dives und Data Science Projekte in R, Python, Jupyter und Pandas an.
Unser Team besteht aus hochqualifizierten Mitarbeitern mit einem fundierten akademischen Hintergrund in den Bereichen Ingenieurswissenschaften, Informatik und Physik. Wir sind nicht nur Analysten, sondern auch Problemlöser, die ihr fundiertes Wissen mit praktischer Erfahrung aus verschiedenen Sektoren wie Einzelhandel, Mobilität, SaaS und Biotechnologie kombinieren. Unsere Leidenschaft für kontinuierliches Lernen treibt uns an. Wir sind immer auf der Suche nach den neuesten Methoden und Technologien, um unseren Kunden zu helfen, in ihren Branchen an der Spitze zu bleiben.
Unsere Stärke liegt in unserer Fähigkeit, unsere Herangehensweise an die individuellen Bedürfnisse und Anwendungsfälle unserer Kunden anzupassen und zuzuschneiden. Wir kennen uns mit modernen cloudbasierten Data Stacks aus und halten uns auf dem neuesten Stand der Technik. Im Gegensatz zu vielen anderen folgen wir nicht dem Schema F; wir glauben, dass jedes Problem einzigartig ist und eine maßgeschneiderte Lösung erfordert.
Wir konzentrieren uns nicht nur auf die Bereitstellung von Datenlösungen, sondern wir wollen Ihr Unternehmen verstehen und Lösungen anbieten, die einen echten Mehrwert schaffen. Wir sind mehr als nur Berater; wir sind Ihre Partner bei der Navigation durch die datengesteuerte Zukunft.
Thomas gründete 9 friendly white rabbits im Jahr 2016, nachdem er als Freiberufler Unternehmen im Bereich Daten & Analytik beraten hatte. Thomas hat Erfahrung mit datengetriebenem Online-Marketing, Produktanalytik, Conversion-Optimierung und A/B-Testing, strategischer Beratung zu KPIs, Datenmodellen und Datenstapeln sowie der Durchführung detaillierter Analysen in R und SQL.
Vinzenz richtet ETL-/Datenintegrationssysteme für unsere Kunden ein. Er hat Erfahrung mit Python, Airflow, BigQuery, dbt und dataform.
Eduardo unterstützt unsere Kunden in den Bereichen Datenanalyse, Tracking und Data Warehouse. Er hat Erfahrung in der Datenmodellierung in SQL sowie in der Einrichtung von Dashboards in Google Data Studio und Looker, in R und Python für Adhoc-Analysen und in der Einrichtung von Google Analytics und Google Tag Manager.
Jacob berät unsere Kunden in den Bereichen Datenanalyse, Tracking und Data Warehousing. Er hat Erfahrung in der Einrichtung von Google Analytics, A/B-Tests und GTM, der Datenmodellierung in SQL und der Einrichtung von Dashboards in Google Data Studio, Looker und Tableau sowie in R und Python für Adhoc-Analysen und maschinelles Lernen.
Carlos unterstützt unsere Kunden bei der Einrichtung von Datenlösungen in der Google Cloud (GCP). Er hat Erfahrung mit den verschiedenen Diensten der GCP, sowie deren Konfiguration, Rechteverwaltung und deren Verbindungen.
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